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李傲的笔记本上,记着上午卡住的两个难点:二维权重在格点上的分解,以及凸函数离散平均中的误差控制。
这两个问题要是只靠自己硬琢磨,十天半个月后大概也能想通。
但直接去问教授,显然是最省事的办法。
上次课上,李傲用p进数思路解题的切入点,令卡尔森相当惊艳。
一个高中生能掌握深奥的代数数论工具,确实罕见。
此刻看到这孩子主动来提问,卡尔森先是愣了一下,心情跟着敞亮起来。
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看来,即使是数学天才,也会遇到被竞赛题难住的时候。
正好,这给了他这位普林斯顿教授展示水平的机会。
他接过草稿本,语气放缓了些:「其实数学竞赛没你想的那么简单。就算你把历年的IMO真题全刷一遍,上了考场,也还是会碰到没见过的题型。
「来吧,我帮你理理思路。」
说着,他低头看向笔记本上的内容。
「考虑有限格点集上的二维权重w_ij,满足总和为一以及重心条件。证明对于任意凸函数f,离散平均与连续凸包平均之间存在双侧估计……并且当权重取整误差不超过一阶网格尺度时,给出边界项的最优常数……」
刚念到一半,卡尔森的声音停住了,眉头渐渐皱了起来。
这根本不是什么竞赛题,而是标准的高等数学课题,核心在于凸函数的离散平均。
他猛地抬头看向李傲:「你已经开始做这种难度的凸函数离散平均课题了?」
因为太意外,他的音量没控制住,这突兀的一嗓子直接把全班的注意力都招了过来。
教室里顿时安静下来,大家纷纷停下笔,转头看向讲台。
在其他队员眼里,李傲就算在给菲利普教授打下手,顶多也就是整理资料丶查查文献。
可「凸函数离散平均问题」,那是什么东西?
座位上的凯文倒是没多大反应,他早就习惯了李傲这种时不时让人大吃一惊的各种骚操作,觉得教授有些大惊小怪。
不远处的班杰明则撇了撇嘴,暗自腹诽。
难怪这小子天天翘课,原来是好高骛远去搞大学课题了。
在IMO正赛前把精力分散到这上面,考试状态能好才见鬼了。
李傲没去管周围人的目光,冲着卡尔森点了点头:
「嗯,菲利普教授给的小课题,我刚开始做。」
卡尔森清了清嗓子,掩饰住刚才的失态。
他拿过铅笔,边在纸上划拉边解释:
「这个问题把凸分析和离散格点构造结合在了一起,确实不好处理。即使是数学系高年级本科生,也会觉得棘手。」
他停顿了一下,「等你学完测度论或者凸优化之后,这类二维权重问题就会简单许多。它的本质,其实是把连续凸包上的平均,转化为一个有限支撑概率测度的分解问题。」
李傲本就为这个课题做过大量准备,此刻顺着卡尔森的思路听下来,之前的阻塞感顿时消散。
他不再执着于直接去估计误差,而是换了个方向。
「卡尔森教授,我好像明白了。」
话刚脱口,李傲已经顺手接过了卡尔森手里的铅笔,在草稿纸的空白处快速推导起来。
先用重心分解处理二维权重;接着在每个小三角形上,把离散平均转成三个顶点处的Jensen估计;最后用格点取整误差来控制边界项。
「明白了?」
卡尔森望着纸上迅速成形的证明步骤,有些发愣。
如果说之前他只是惊讶于李傲的学习进度,那现在,他是真被对方展现出的举一反三的能力给镇住了。
只凭一句提示,就能立刻搭出完整的证明框架。
等他顺着李傲的步骤核验完,确认逻辑上问题后,再看向李傲时,眼神已经变了。
「Leo,有没有兴趣来普林斯顿读书?我们数学系一定能给你最顶级的资源。」